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黄涛

近日，美国约翰斯·霍普金斯大学的一支由法律和人工智能领域专家组成的团队，开始了开发一个比税务审计师能更高效地识别税法漏洞的人工智能信息系统，以打击避税行为。据称，避税行为每年使美国政府损失约5000亿美元收入。

该人工智能系统名为“庇护所排查”，能够帮助美国国会、国内收入局或法院仔细审查拟议的税收立法或裁决中是否有潜在的漏洞。霍普金斯大学的首席研究员、专门从事人工智能研究的计算机科学家本杰明·范·德姆，在一篇文章中表示：“我们建立的这个信息系统，可以审查法律的修改建议，并将其对税法的影响告知国会和税务部门，或警告新政策的制定者注意意想不到的副作用。”马里兰大学的法学教授兼税务律师安德鲁·布莱尔·斯坦内克也加入了该信息系统的开发。

据了解，美国税法体系错综复杂，且税法及各种裁决有成千上万页，其中还有大量对税收结果至关重要的表格，有些纳税人利用税法漏洞以及国会、财政部、国内收入局的各种裁决和法院判决之间的矛盾来规避纳税义务。 因此，创建一个人工智能信息系统，使其能够像人类税务专家一样熟练地理解和应用这一复杂的税法体系非常有挑战性。在该项目的早期阶段，团队利用两个人工智能模型进行实验，但这两个人工智能模型都被税法难住了。

布莱尔·斯坦内克在一篇文章中表示：“其中一个人工智能模型完全被税法弄糊涂了。对于我们提出的问题，采用猜硬币的方法理论上也能答对50%，但他只答对了大约70%，正确率不理想。一些关于税法的基本问题他都无法处理，比如‘一个年收入10万美元的受抚养人是否适用这个税收条款’之类。”

尽管在系统开发初期遇到了种种困难，但研究人员仍然保持乐观。在使用升级后的人工智能模型开展实验时，研究人员看到了很大希望。

不过，该团队担心，避税企业也可能在开发类似的人工智能系统，其进展有可能超过政府部门，这也许会导致避税与反避税的“竞赛”更为激烈。

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